인공지능의 부상으로 기업 리더는 고객의 요구와 욕구를 예측하고 해결함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 마케팅 전략에 AI를 구현하려면 데이터를 올바르게 분석하는 방법과 AI를 통합하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다 구로디지털단지 맛집.

이런 상황을 상상해보세요. 한밤중인데, 고객이 트윗에서 귀사의 브랜드를 언급하며 매장의 휴일 영업시간을 묻습니다. 모든 직원이 집에서 잠을 자고 있고, 고객은 아침까지 답변을 기다려야 한다고 생각합니다. 하지만 몇 초 후에 그는 자신의 질문에 대한 개인화된 답변을 받습니다. 다른 고객이 특정 제품이 언제 재입고될지 묻고, 이번에도 그녀는 즉시 답변을 받습니다.

이것이 디지털 마케팅의 미래입니다. 인공지능의 부상으로 기업 리더는 고객의 요구와 욕구를 예측하고 해결하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 마케팅 전략에 AI를 구현하려면 데이터를 올바르게 분석하는 방법과 AI를 해당 데이터에 통합하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 처음에 추진력을 얻는 것이 가장 어려울 수 있지만 올바르게 수행하면 보상이 어려움보다 큽니다.

시작하기 전에 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 인간과 AI를 서로 대립시키는 것을 중단하세요

AI 기술은 인간을 대체하지 않습니다. 그저 인간의 일을 더 쉽게 만들어줄 뿐입니다. 예를 들어, 뉴욕에 있는 배달 전문 레스토랑인 Maple은 AI로 구동됩니다. 이 기술은 배달 경로를 계획하고 셰프에게 필요한 재료를 알려주며, 시간대와 날씨에 따라 어떤 요리가 가장 인기 있을지 예측할 수도 있습니다.

하지만 이 회사는 여전히 음식을 요리할 셰프, 음식을 배달할 운전자, 음식 창고를 감독할 관리자가 필요합니다. AI는 이러한 직업을 대체하지 않았지만, 필요한 모든 정보를 빠르고 쉽게 제공함으로써 주요 의사 결정권자의 업무를 더 쉽게 만들어줍니다.

AI는 또한 직원들이 더 빨리 일하고 기술이 수행할 수 없는 업무 측면에 집중할 수 있도록 함으로써 회사가 가능한 한 효율적이고 혁신적으로 유지되도록 돕습니다. AI 기술로 어떤 프로세스가 “더 똑똑해질” 수 있는지에 제한이 없기 때문에 직원들이 큰 그림의 아이디어에 집중할 수 있는 시간이 더 많아지면서 회사는 효율성을 계속 높일 수 있습니다. 즉, 인간 대 AI로 보는 것을 멈추고 두 가지가 통합될 수 있는 기회를 찾기 시작해야 한다는 것을 의미합니다.

2. AI로 고객(또는 팀원)을 압도하지 마세요

기술이 삶을 바꿀 수 있는 만큼, 좋은 것이 너무 많을 수도 있습니다. AI를 사용하여 고객이 제품과 하는 상호작용의 수를 제한하세요. 가치를 제공하는 상호작용으로만 상호작용을 줄임으로써 고객의 삶을 더 편리하게 만들 수 있습니다.

예를 들어, Twitter 사용자는 로그인한 지 오랜 시간이 지났을 때 알림을 받을 수 있습니다. 알림은 사용자에게 놓친 내용을 보여주지만, 상호작용을 위해 앱을 열거나 로그인하도록 강요하지는 않습니다. 로그인하면 산만해져서 종종 고객이 작업을 완전히 포기하게 됩니다. 기술이 덜 침습적일수록 고객 경험이 더 원활해집니다.

리더는 또한 “보이지 않는” 기술의 효과를 볼 수 있으며, 이는 더 나은 결과로 마케팅 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, New York Times는 매일 약 300개의 메시지를 소셜 미디어 채널에 게시합니다. 과거에는 사람이 각 메시지를 수동으로 게시해야 했지만, 이 출판사는 소셜 게시물을 자동으로 처리하고 어떤 스토리가 잘 될지, 어떤 스토리를 더 많이 홍보해야 할지 예측하는 챗봇을 만들었습니다. 봇이 그 프로세스를 자동화하면서 인간 팀은 AI가 대체할 수 없는 창의적인 프로세스에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.